Im Jahr 2026 ersetzt künstliche Intelligenz traditionelle Vorhersagen zur Fußball-Weltmeisterschaft: ChatGPT und Claude wetten auf Spanien. In Frankreich wählt Le Chat, entwickelt von Mistral, die Bleus, und in China sagen DeepSeek und Qwen die vierte Weltmeisterschaft in Argentinien voraus.
Die Weltmeisterschaft 2026 ist die erste, bei der der Einsatz von KI weit verbreitet ist, und Fans aus aller Welt stellen ihre Fragen zu Vorhersagen für das nordamerikanische Turnier und wecken damit das Interesse der wissenschaftlichen Gemeinschaft.
Diese Tendenz, sich von nichtmenschlichen Vorhersagen leiten zu lassen, erinnert an das Phänomen der Weltmeisterschaft 2010, Octopus Paul, der die Ergebnisse erriet, indem er zwischen zwei Aquarien mit Futter wählte, in denen jeweils die Flagge einer der Mannschaften stand, die sich gegenüberstanden.
ChatGPT, der Chatbot von OpenAI, wurde am 30. November 2022, mitten in der Weltmeisterschaft in Katar, der Öffentlichkeit vorgestellt, und abgesehen von Experten aus dem Silicon Valley kannten nur wenige Nutzer das Potenzial generativer KIs, als Argentinien Meister wurde.
Vier Jahre später stellen sogar Institutionen wie Banken und Universitäten das Fußballwissen von KIs auf die Probe.
Analysten der Bank of America haben herausgefunden, dass Microsofts Chatbot Copilot Spanien oder Frankreich ausgewählt hat. Die Technologie-Newsseite Tom’s Guide wiederum befragte Gemini (Googles KI), ChatGPT und Perplexity und erhielt in allen Fällen einstimmig die Antwort, dass Spanien die Weltmeisterschaft gewinnen wird, wobei Frankreich die zweite Option darstellt.
Fúria gewann 2010 seine einzige Weltmeisterschaft, ein Sieg, den Polvo Paul „ankündigte“.
Eine andere Nachrichtenseite, Decrypt, kam zu ähnlichen Ergebnissen, indem sie westliche Chatbots wie ChatGPT und Claude, die KI von Anthropic, befragte. Als er jedoch chinesische KIs wie DeepSeek oder Qwen befragte, stellte er fest, dass sich beide für Argentinien entschieden.
Ergebnisse, die wissenschaftliches Interesse wecken.
Forscher der Ludwig-Maximilians-Universität in Deutschland versuchen herauszufinden, welches Modell in seinen Vorhersagen am genauesten ist, indem sie die Genauigkeit jedes einzelnen Modells in jedem Spiel auf der öffentlichen Website LLM SoccerArena bewerten.
„Wir brauchen Benchmarks, die nicht nur abstrakte Aufgaben testen, sondern auch, wie Modelle mit dynamischen Informationen, mit Unsicherheit und mit später überprüfbaren Ergebnissen umgehen“ und mit dem realen Ergebnis verglichen werden, sagte LMU-Forscher Stefan Feuerriegel in einer Stellungnahme.
Diese Münchner Forscher testen KI-Vorhersagen auf der Grundlage ihres internen Wissens und auch auf ihrer Fähigkeit, im Internet gefundene Informationen über Konditionierungsfaktoren wie Verletzungen, Einberufungen oder auch die Vorhersagen der Wettmärkte zu integrieren.
