Bestrebt, einen positiven Eindruck zu hinterlassen, rannten und dribbelten die jungen Fußballspieler um die violetten Hütchen herum, die über das unebene Gras verstreut waren. Ihre Geschwindigkeit, Kontrolle und Beinarbeit wurden sorgfältig bewertet – jedoch nicht von einem erfahrenen Scout.
Nicht einmal von einem Menschen.
Tatsächlich wurden brasilianische Sportler von einer mobilen Anwendung mit künstlicher Intelligenz analysiert, Teil einer Reihe neuer Tools, die versprechen, die Art und Weise, wie Talente in dem sportbegeisterten Land entdeckt werden, zu revolutionieren.
„Wir sprechen über Millionen unbekannter Jungen und Mädchen. Das ist eine großartige Gelegenheit für sie, sich abzuheben“, sagte Roger Wittmann, ein deutscher Sportagent, der Cuju entwickelt hat, eine Talent-Scouting-App, die in Brasilien immer beliebter wird.
Sehr schnell zogen Plattformen wie Cuju Hunderttausende Nutzer in einem Land an, in dem der Traum vieler Menschen darin besteht, Profifußball zu spielen. Die Tools haben auch die Aufmerksamkeit großer Vereine auf sich gezogen, von denen einige bereits Apps zur Rekrutierung von Spielern nutzen.
In Brasilien, wo Fußball eng mit dem Alltagsleben verflochten ist, ist der Export von Spitzentalenten größer als in jedem anderen Land der Welt. Einige seiner Athleten verdienen Millionen von Dollar in den wichtigsten europäischen Clubs.
KI-basierte Talent-Sourcing-Plattformen sind in Europa bereits weit verbreitet. Dort basiert die Bewertung von Fußballtalenten längst auf Kennzahlen und Statistiken. In Brasilien haben jedoch in der Vergangenheit tiefe wirtschaftliche und regionale Ungleichheiten die Standardisierung der Prospektionspraktiken behindert.
Bis vor Kurzem hing die Entdeckung von Talenten im brasilianischen Fußball von traditionellen Scouts ab. Diese erfahrenen Talentscouts beobachten meist jahrzehntelang Amateurspiele, Nachbarschaftsmeisterschaften und Schulturniere in den unterschiedlichsten Teilen des Landes auf der Suche nach dem nächsten großen Star.
Mittlerweile kann leistungsstarke KI-Technologie aufstrebende Talente jedoch schneller und effektiver erkennen als das menschliche Auge allein. Es kann auch mehr aufstrebende Profisportler auf dem riesigen brasilianischen Territorium erreichen und selbst denjenigen, die in einer abgelegenen Region leben, die Chance geben, entdeckt zu werden.
Die meisten KI-basierten Prospektionsplattformen analysieren Videos, die Benutzer hochladen, oder Übungen, die sie direkt in den Apps aufzeichnen. Sie bewerten ein breites Spektrum an Fähigkeiten, von der Geschwindigkeit bis zur Ballkontrolle, erstellen eine Punktzahl und erfassen die Athleten in einer Datenbank. Auf diese Weise können menschliche Agenten, die nach Talenten suchen, diese finden, oder die Anwendungen selbst können Sportler direkt an bestimmte Vereine heranführen.
Zumindest ein Teil der Talentrekrutierung unterliegt vorerst noch der Kontrolle von Menschen. Fortschritte in der KI lösen jedoch Diskussionen darüber aus, wie viel von diesem Prozess an Maschinen delegiert werden sollte.
An einem kalten Sonntagmorgen besetzten ein paar Dutzend Teenager mit abgenutzten und schlammigen Fußballschuhen die verblassten Betontribünen eines bescheidenen Stadions im Landesinneren des Bundesstaates São Paulo.
Viele waren Hunderte von Kilometern gereist, um einen Test zu absolvieren, der ihnen einen Platz im Kader eines lokalen Teams in Aguaí, einer ruhigen Stadt mit 30.000 Einwohnern, garantieren konnte. Die Athleten, alle im Alter zwischen 14 und 19 Jahren, wurden anhand ihrer Ergebnisse in einer KI-gestützten mobilen App ausgewählt. Nun wollten sie ihre Fähigkeiten im wirklichen Leben unter Beweis stellen.
Am Spielfeldrand machten einige Jugendliche einminütige Übungen, während die App ihre Bewegungen in Echtzeit erfasste und auswertete. Später kämpften die Teenager auf dem Spielfeld unter den wachsamen Augen eines Trainerteams um den Ballbesitz.
Der 18-jährige Davi Barossi stach schnell heraus. Er dribbelte an zwei Verteidigern vorbei und schickte den Ball in die Ecke des Netzes. Er war von Santa Catarina aus zehn Stunden mit dem Auto unterwegs gewesen. „Ich verfolge hier meinen Traum“, kommentierte er einen Tag, nachdem er die brasilianische Mannschaft bei der Weltmeisterschaft spielen sah.
Nathan Moraes, ebenfalls 18 Jahre alt und aus Pará, hatte mit größeren Schwierigkeiten zu kämpfen. Nach einem misslungenen Tackling humpelte er schmerzverzerrt vom Feld.
„Man muss bei jeder sich bietenden Gelegenheit sein Bestes geben“, sagte er und massierte sein verkrampftes Schienbein.
In einer Pause tauschten die Spieler Provokationen aus, aßen gehacktes Obst und tranken Wasser. „Ich bin in der App auf dem zweiten Platz“, prahlte Moraes. „Welchen Rang haben Sie?“
Auf einem kaputten Handy zeigte Barossi seine eigenen Messwerte an. Er sagte, er sei besorgt, weil er kleiner sei als viele Spieler seines Alters. Aber nachdem er jeden Tag über die App trainiert hatte, war er landesweit in die Gruppe der besten 30 seiner Altersgruppe aufgestiegen. „Ich spiele immer herum und zeichne die Spiele auf“, sagte er.
Die meisten Experten sind sich einig, dass KI-Tools dabei helfen können, genaue, standardisierte Kriterien für Spieler festzulegen, warnen jedoch davor, dass die Technologie blinde Flecken haben kann.
Metriken bevorzugen möglicherweise größere oder stärkere Sportler, während weniger konventionelle Talente ignoriert werden. Obwohl ein großer Teil Brasiliens an das Internet angeschlossen ist, bleiben diese Anwendungen für Sportler mit geringem Einkommen, die nicht über eine ausreichende Verbindung oder ein Gerät mit einer hochwertigen Kamera verfügen, weniger zugänglich. Darüber hinaus können Benutzer hochgeladene Videos beliebig oft löschen oder austauschen und erhalten so eine höhere Punktzahl, die nicht immer ihre Fähigkeiten widerspiegelt.
Es gibt auch diejenigen, die glauben, dass KI, egal wie fortgeschritten sie ist, nicht in der Lage ist, den Scharfsinn eines professionellen Scouts zu übertreffen.
„Es ist ein Geschenk, das Gott dir gibt. Niemand kann dir beibringen, in nur 15 oder 20 Minuten dieses wirklich besondere Talent zu erkennen“, sagte João Maradona, ein Scout, der bei seiner Suche im Nordosten mehrere Athleten entdeckte, die später für die brasilianische Mannschaft spielten.
